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type: template
domain: product
role: Data·ML
status: active
last-reviewed: 2026-07-27
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# 라벨·분할·누수 방지

> 정답의 의미와 평가 독립성을 고정한다. 라벨이 없는 문제는 해당 없음의 근거를 적는다. 라벨 정의는 발주사 현업의 업무 판단 기준을 따르며, 합의된 정의가 곧 검수 판정의 정답 기준이 된다.

## 예측·라벨 정의

| 항목 | 결정 |
|---|---|
| 예측 단위·시점 |  |
| target·positive class |  |
| 관측 window·예측 horizon |  |
| 라벨 source·생성 규칙 (현업 판단 기준·근거 문서) |  |
| 애매·미확정 라벨 처리 (발주사 합의) |  |
| 라벨 품질 표본검사 |  |

## 라벨 지침

| 사례 | 포함 | 제외 | 경계 사례 판단 | 근거·예시 |
|---|---|---|---|---|
|  |  |  |  |  |

## 데이터 분할

| split | 기준·기간·그룹 | 건수·비율 | label 분포 | 고정 version | 접근 권한 |
|---|---|---|---|---|---|
| Train |  |  |  |  |  |
| Validation |  |  |  |  |  |
| Test |  |  |  |  |  |

## 누수 점검

| 누수 유형 | 가능 경로 | 탐지 방법 | 차단 규칙 | 결과 |
|---|---|---|---|---|
| 시간 누수 |  |  |  |  |
| 사용자·그룹 중복 |  |  |  |  |
| target proxy |  |  |  |  |
| 전처리 fit·중복 row |  |  |  |  |

## 완료 질문

- [ ] 모델 사용 시점 이후의 정보가 feature에 포함되지 않는가?
- [ ] 같은 사용자·개체가 분할 간에 부적절하게 중복되지 않는가?
- [ ] test set을 튜닝에 사용하지 않고 접근·변경 이력을 남기는가? (검수용 평가셋의 독립성 증거)
- [ ] 라벨러 간 일치도와 편향 표본을 점검했는가?
- [ ] 경계 사례의 정답 판정을 발주사 현업과 합의·기록했는가? (사후 이견은 분쟁 원인)

## 승인·미결

- 라벨 Owner(발주사 현업) 승인:
- 평가셋 freeze 일자·version (착수 전 발주사 합의):
- 알려진 편향: