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tags: [AI-Agent, 용어사전]
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# Vector Search

> 임베딩 벡터 간 거리(유사도)를 계산해 의미적으로 가까운 항목을 찾는 검색 방식.

## 정의

벡터 검색은 질의를 임베딩으로 변환한 뒤, 벡터 데이터베이스에 저장된 문서 벡터들과의 유사도(코사인, 내적, 유클리드 등)를 계산해 가장 가까운 것을 반환한다. 대규모에서는 정확한 최근접 대신 **ANN(근사 최근접 탐색)** 알고리즘(HNSW, IVF 등)으로 속도를 확보한다. 어휘 일치 기반 [[BM25]]와 달리 동의어·의역도 포착한다.

## 관련 노트

- [[Vector Database]]
- [[Embedding]]
- [[BM25]]
- [[Hybrid Retrieval]]
- [[Re-rank]]