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tags: [AI-Agent, 용어사전]
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# Grounding

> LLM의 응답을 검색된 문서·데이터 등 검증 가능한 근거에 기반하도록 만드는 것.

## 정의

그라운딩은 모델이 자체 파라미터 기억에만 의존해 답을 지어내지 않고, 외부에서 가져온 사실(문서, DB, 도구 결과)에 응답을 **근거 짓는** 과정이다. RAG의 핵심 목적이며, 출처를 함께 제시(citation)해 환각을 줄이고 신뢰성·검증 가능성을 높인다. 그라운딩이 약하면 [[Hallucination]]이 발생하기 쉽다.

## 관련 노트

- [[Grounding]]
- [[RAG Architecture]]
- [[Hallucination]]
- [[Hallucination Detection]]
- [[Context Engineering]]
