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tags: [AI-Agent, 용어사전]
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# Embedding

> 텍스트·이미지 등 데이터를 의미를 담은 고차원 벡터로 변환한 수치 표현.

## 정의

임베딩은 단어·문장·문서를 수백~수천 차원의 실수 벡터로 변환한 것이다. 의미가 비슷한 항목은 벡터 공간에서 가깝게 위치하므로, 코사인 유사도 같은 거리 계산으로 **의미 기반 검색**이 가능해진다. RAG에서 문서 청크와 질의를 같은 임베딩 모델로 변환해 유사도를 비교한다.

## 관련 노트

- [[Embedding]]
- [[Vector Database]]
- [[Vector Search]]
- [[Chunking]]
- [[RAG Architecture]]